TALLER SOBRE PSÍQUICOS ARGENTINOS
Invitación a formar un grupo de investigación.

NUEVO LIBRO
Naum Kreiman, la Parapsicología y la Ciencia

por Dora Ivnisky y Juan Gimeno.

Comunicaciones
de Parapsicología
Nº 1, Marzo 2004.
Nº 2, Junio 2004.
Nº 3, Setiembre 2004.
Nº 4, Diciembre 2004.
Nº 5, Marzo 2005.
Nº 6, Jun./Sept. 2005.
Nº 7/8, Dic. 2005.
Anexo Cuad. Nº 7/8.
Nº 9, Marzo 2006.
Nº 10, Junio 2006.
Nº 11, Sep. 2006.
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Nº 22, Junio 2009.
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Nº 29, Marzo 2011.
Nº 30, Junio 2011.
Nº 31, Sep. 2011.
Nº 32, Dic. 2011.
Nº 33, Marzo 2012.



Exposición
“UN PASEO CON LOS ESPÍRITUS”
realizada en noviembre de 2010.




Manual de procedimientos experimentales y estadísticos en Parapsicología.

Utilización de Tests no Paramétricos Test de Wilcoxon

En la evaluación de resultados de ESP se pueden utilizar tests no paramétricos, en general en reemplazo del test de t (Student), para evaluar resultados de muestras correlacionadas tanto como muestras independientes.

El test de Wilcoxon de rangos señalados y pares igualados se utiliza cuando ambas muestras que se comparan están correlacionadas, o sea pruebas en que se somete al sujeto a dos tests y se evalúan la correlación de los resultados. El test de U de Mann Withney se utiliza para evaluar la relación de dos muestras independientes.

En los tests de ESP en que evaluamos aciertos de ESP tenemos puntajes mayores o menores unos que otros, pero no podemos establecer si la diferencia de la proporción de aciertos sobre ensayos de dos resultados diferentes puede indicar asimismo una diferencia en el rendimiento de ESP. Por ejemplo, la diferencia entre 20 y 25 aciertos es cinco aciertos, lo que no podemos determinar es si una diferencia entre 30 y 35 que también es cinco aciertos, indica un mismo aumento de ESP. Lo que el test no paramétrico mide es una relación de orden, independiente de la magnitud del puntaje. Se basan en la diferencia entre medianas.

Aplicación del test de Wilcoxon a nuestro ejemplo anterior de dos muestras correlacionadas

Aciertos y rangos asignados

Prueba A 25 19 18 24 23 20 21 27 19 29
Prueba B 27 20 27 30 19 22 20 25 26 28
Diferencia -2 -1 -9 -6 +4 -2 +1 +2 -7 +1
Rangos -5 -2 -10 -8 +7 -5 +2 +5 -9 +2


Se consideran las diferencias, independientemente de los signos y se le asigna el rango. Por ejemplo, para la diferencia 1 (uno), tenemos tres diferencias de tal magnitud, le corresponden los rangos 1, 2 y 3; tomamos el rango promedio que es 2 (dos) y se lo asignamos a todas las diferencias uno con su correspondiente signo; tenemos tres diferencias dos, a las que les corresponderían los rangos 4, 5 y 6, el rango promedio es cinco, se lo atribuimos a las diferencias dos, con su correspondiente signo. Y así sucesivamente. Sumamos los rangos con signo menos frecuente. En nuestro caso, lo que tienen el signo más. Son 7+2+5+2 = 16, este valor 16 es lo que llamamos T (T = 16). El promedio de rangos es:







La tabla de Gauss nos da una p =0,13
Muy aproximada a lo que nos dio anteriormente el test de t (Student).

Bibliografía
Sidney Siegel: "Estadística no Paramétrica". Editorial Trillas. México 1972.


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