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TALLER SOBRE PSÍQUICOS ARGENTINOS
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Invitación a formar un grupo de investigación.
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NUEVO LIBRO
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Naum Kreiman, la Parapsicología y la Ciencia por Dora Ivnisky y Juan Gimeno.
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Comunicaciones de Parapsicología
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Nº 1, Marzo 2004. Nº 2, Junio 2004. Nº 3, Setiembre 2004. Nº 4, Diciembre 2004. Nº 5, Marzo 2005. Nº 6, Jun./Sept. 2005. Nº 7/8, Dic. 2005. Anexo Cuad. Nº 7/8. Nº 9, Marzo 2006. Nº 10, Junio 2006. Nº 11, Sep. 2006. Nº 12, Dic. 2006. Nº 13, Marzo 2007. Nº 14, Junio 2007. Nº 15, Sep. 2007. Nº 16, Dic. 2007. Nº 17, Marzo 2008. Nº 18, Junio 2008. Nº 19, Sep. 2008. Nº 20, Dic. 2008. Nº 21, Marzo 2009. Nº 22, Junio 2009. Nº 23, Sep. 2009. Nº 24, Dic. 2009. Nº 25, Marzo 2010. Nº 26, Junio 2010. Nº 27, Sep. 2010. Nº 28, Dic. 2010. Nº 29, Marzo 2011. Nº 30, Junio 2011. Nº 31, Sep. 2011. Nº 32, Dic. 2011. Nº 33, Marzo 2012.
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Exposición “UN PASEO CON LOS ESPÍRITUS”
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realizada en noviembre de 2010.
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| Manual de procedimientos experimentales y estadísticos en Parapsicología. |
Evaluación de Tests de Respuesta Libre
Método de Emparejamiento Preferencial (Preferential Matching)
En este test el sujeto hace ESP sobre figuras, dibujos, reproducciones de cuadros, etc.
Como ya se explicó en "Procedimientos de Experimentación", se hace un pozo de 50 ó 100 dibujos, recortes de revistas, periódicos, reproducciones de cuadros, se los ensobra en sobres opacos, forrados. En un experimento riguroso es necesario que este trabajo lo haga una persona que no va a participar del experimento, de manera que el experimentador no conozca las figuras ensobradas.
Los sobres de este pozo se aleatorizan y se extraen al azar cuatro sobres, con alguno de los procedimientos que hemos mencioado. Se extraen los sobres A, B, C, D.
1) Se le ofrece al sujeto el sobre A y se le solicita que haga ESP sobre su contenido.
2) El sujeto podrá hacer un dibujo, dar una descripción, mencionar colores, sabores, o cualquier otra sensación. No hay limitaciones.
3) Terminado el ensayo con el sobre A, se le entrega al sujeto el sobre B para que haga el mismo trabajo de ESP. Y así sucesivamente con los otros sobres.
4) El experimentador irá registrando las respectivas respuestas con los sobres objetivo, para su posterior tabulación.
5) El experimentador entregará al sujeto los cuatro sobres objetivo en un orden aleatorizado, es decir no en el orden en que le fueron ofrecidos para su ESP.
6) El sujeto toma una de sus respuestas y la compara con los cuatro objetivos.
Por ejemplo, los cuatro objetivos fueron B: una foto de un avión; C: una foto de un perro; A: un dibujo de un paisaje; D: una figura humana.
Pongamos por ejemplo que el sujeto dibujó frente a uno de los sobres un barco.
El sujeto toma su respuesta y la compara con los cuatro objetivos para hallar la relación preferencial. Asignará 4 puntos a la que más preferentemente elija, y un punto a la que menor preferencia le asigne. El mismo procedimiento se hace con cada una de las respuestas, tal como se ejemplifica a continuación. Este procedimiento tiene el peligro de que el sujeto o el juez haga asignación de rangos por descarte, o sea que si ya le puso un puntaje de 4 puntos a un objetivo no lo vuelva a repetir para otra comparación.
| Objetivos |
B Avión |
C Perro |
A Paisaje |
D Fig. Humana |
| Barco |
4 |
1 |
3 |
2 |
Toma a continuación otra respuesta de ESP, pongamos por ejemplo que el sujeto dibujó una flor.
| Objetivos |
B Avión |
C Perro |
A Paisaje |
D Fig. Humana |
| Barco |
4 |
1 |
3 |
2 |
| Flor |
1 |
2 |
4 |
3 |
Toma a continuación otra respuesta de ESP, pongamos por ejemplo que el sujeto dibujó una casa.
| Objetivos |
B Avión |
C Perro |
A Paisaje |
D Fig. Humana |
| Barco |
4 |
1 |
3 |
2 |
| Flor |
1 |
2 |
4 |
3 |
| Casa |
3 |
1 |
2 |
4 |
Toma a continuación otra respuesta de ESP pongamos por ejemplo que el sujeto describe que tuvo sensaciones de amistad y alegría.
| Objetivos |
B Avión |
C Perro |
A Paisaje |
D Fig. Humana |
| Barco |
4 |
1 |
3 |
2 |
| Flor |
1 |
2 |
4 |
3 |
| Casa |
3 |
1 |
2 |
4 |
| Sensaciones de A. y Al. |
1 |
2 |
4 |
3 |
Terminadas las evaluaciones del sujeto, el experimentador consulta su codificación y registra los objetivos y las repuestas en su orden cronológico.
| Objetivos |
B Paisaje |
C Avión |
A Perro |
D Fig. Humana |
| Flor |
(4) |
1 |
2 |
3 |
| Casa |
2 |
(3) |
1 |
4 |
| Barco |
3 |
4 |
(1) |
2 |
| Sensaciones de A y A |
4 |
1 |
2 |
(3) |
La diagonal de los puntajes indica los rangos que dio a cada objetivo con su respectiva respuesta. La suma 4+3+1+3=11, indica la suma de puntajes que ha obtenido.
El experimentador toma los objetivos y las respuestas, hace fotocopias de las mismas y las entrega a tres jueces independientes, para que hagan el mismo proceso de evaluación. Cada juez no debe conocer mientras trabaja, las evaluaciones del sujeto ni las de los otros jueces.
Terminadas todas las evaluaciones, el experimentador hace una tabla con todas las evaluaciones
| Objetivos |
Paisaje |
Avión |
Perro |
Fig. Humana |
Suma |
| Evaluación del sujeto |
4 |
3 |
1 |
3 |
11 |
| Juez 1 |
4 |
4 |
3 |
4 |
15 |
| Juez 2 |
3 |
4 |
3 |
2 |
12 |
| Juez 3 |
3 |
4 |
3 |
3 |
13 |
| Sumas |
14 |
15 |
10 |
12 |
51 |
El total de rangos asignados es:
= 51
Evaluación
Debemos hallar en primer lugar la cantidad de rangos esperados por azar.

es la suma de rangos utilizados; en nuestro caso:
1 + 2 + 3 + 4 = 10
J: es la cantidad de juzgamientos; en nuestro caso: cuatro.
Desvío: Diferencia entre los rangos obtenidos en todos los juzgamientos, y los rangos esperados por azar.
D = 51 - 40 = 11
No confundir este valor de 11 con los rangos obtenidos por el juicio del sujeto, que en este caso son iguales por casualidad.
Desvío Standard
Vamos a utilizar la fórmula del Desvío Standard propuesta por la Dra. Humphrey (Betty M. Humphrey: "Handbook of Tests in Parapsychology")

N: cantidad de juegos. Un juego es un test completo de cuatro evaluacioes, como acabamos de ejemplificar.
Para nuestro ejemplo:

Relación Crítica
La Relación Crítica se hace como siempre: el Desvío dividido por el Desvío Standard (DS).

Recurriendo a la tabla de la curva normal encontramos que una RC (z) igual a 1,55 está asociada a una probabilidad de p = 0,06 que es marginalmente significativa.
Si quisiéramos evaluar más juegos con cuatro juzgamientos cada uno, haríamos de la siguiente manera:
Ejemplo: Se hicieron 6 juegos con cuatro juzgamientos cada uno. El resultado de los juegos fue el siguiente:
Juego 1: suma de rangos = 51
Juego 2: '' '' = 54
Juego 3: '' '' = 48
Juego 4: '' '' = 37
Juego 5: '' '' = 60
Juego 6: '' '' = 58
suma de rangos = 308
Rangos esperados por azar
Az = 40 x 6 = 240
Desvío
D = 308 - 240 = 68
Desvío Standard
Relación Crítica

En la tabla de la distribución normal hallamos que una
RC = 3,92 tiene una p = 0,00005 ; Muy significativa.
Este procedimiento de juzgamiento no es utilizado actualmente salvo especial y fundada hipótesis del experimentador. El procedimiento estadístico aquí utilizado como se verá más adelante se reduce a utilizar la fórmula:

que aplicado a este ejemplo es:
y para los seis juegos:
Preferential Matching
La cantidad de ensayos es igual a la cantidad de rangos. Un procedimiento para la evaluación del preferential Matching fue propuesto por R. L. Morris ("Journal of ASPR V. 66 Nº 4 octubre 1972). Utiliza el procedimiento de igualar la cantidad de rangos con la cantidad de ensayos. Por ejemplo, si se utilizan rangos 1 a 5, se hacen cinco ensayos de ESP.
Ejemplo: Se utilizaron rangos de 1 a 5. Se hicieron cinco ensayos de telepatía en los sueños. Fueron utilizados los objetivos A, B, C, D y E. El sujeto respondió a cada objetivo con su respuesta a, b, c, d y e.
Terminado el experimento se utilizaron cinco jueces para evaluar el experimento. A cada juez se le dio un protocolo de respuesta y los cinco objetivos, para que evalúe de 1 a 5 el objetivo por su parecido o semejanza con el protocolo.Le da un rango de 1 al que más se parece y un rango de 5 al que menos se parece.
Los protocolos y objetivos se entregan en un orden aleatorio. Al juez 1 se le entrega el protocolo b, y los cinco objetivos. Al juez 2, el protocolo d y los cinco objetivos, y así sucesivamente.
De esta manera las evaluaciones son independientes y se evita la interdependencia de las evaluaciones cuando toda la evaluación la efectúa un solo juez. Esta independencia de las evaluaciones entre los jueces es una condición del procedimiento propuesto. Desde luego que ningún juez conoce el orden cronológico de la administración de los objetivos y sus protocolos.
Terminadas las evaluaciones, el experimentador hace la siguiente tabla de asignación de rangos:
Objetivos
| Respuestas |
A |
B |
C |
D |
E |
| a |
(1) |
3 |
2 |
5 |
4 |
| b |
2 |
(1) |
3 |
4 |
5 |
| c |
4 |
3 |
(2) |
1 |
5 |
| d |
4 |
1 |
5 |
(2) |
3 |
| e |
5 |
3 |
2 |
4 |
(1) |
La diagonal arroja una suma de rangos s = 7. En la Tabla 3 del capítulo siguiente que damos, una suma de rangos igual a 7 arroja una probabilidad a una sola cola de p = 0,009
La tabla de probabilidades es a una sola cola
Cada entrada en la tabla responde a la mayor suma de rangos que es significativo al nivel indicado. Por ejemplo en una evaluación de 4 rangos y 4 ensayos, la suma de la diagonal es = 4 sería significativo al 0,004.
La Tabla 4 del capítulo siguiente, sólo se utilizará a grosso modo en el caso de que un solo juez evalúa todos los protocolos contra todos los objetivos.
La Tabla de probabilidades, surge de la aplicación de la siguiente fórmula:

En esta fórmula el término:

da la cantidad de maneras en que es posible obtener una suma de rangos dada (Uspensky, J. V.: "Introduction to Mathematical Probability". N. Y. Mc Graw Hill, 1937).
En las fórmulas los símbolos significan:
s: Suma de Rangos de la diagonal.
N: Número de rangos asignables.
n: Número de veces que se hicieron las siguientes asignaciones de rangos (trials).
e: Toma valores desde cero hasta el menor valor entero positivo, (s - n) / n, que varía de n a N.
Nn: Es el número de maneras posibles en que pueda asignarse los rangos.
La Tabla 4 del capítulo siguiente, permitirá aliviar los cálculos.
Si n es suficientemente grande, la distribución de la suma de rangos es aproximadamente normal, con una media de (N + 1)/2, y la variancia es (N² - 1) / 12, luego el valor z es igual a (1)

(1): Ver aplicación de la fórmula al inicio del capítulo siguiente. (Ver Tabla 4).
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