TALLER SOBRE PSÍQUICOS ARGENTINOS
Invitación a formar un grupo de investigación.

NUEVO LIBRO
Naum Kreiman, la Parapsicología y la Ciencia

por Dora Ivnisky y Juan Gimeno.

Comunicaciones
de Parapsicología
Nº 1, Marzo 2004.
Nº 2, Junio 2004.
Nº 3, Setiembre 2004.
Nº 4, Diciembre 2004.
Nº 5, Marzo 2005.
Nº 6, Jun./Sept. 2005.
Nº 7/8, Dic. 2005.
Anexo Cuad. Nº 7/8.
Nº 9, Marzo 2006.
Nº 10, Junio 2006.
Nº 11, Sep. 2006.
Nº 12, Dic. 2006.
Nº 13, Marzo 2007.
Nº 14, Junio 2007.
Nº 15, Sep. 2007.
Nº 16, Dic. 2007.
Nº 17, Marzo 2008.
Nº 18, Junio 2008.
Nº 19, Sep. 2008.
Nº 20, Dic. 2008.
Nº 21, Marzo 2009.
Nº 22, Junio 2009.
Nº 23, Sep. 2009.
Nº 24, Dic. 2009.
Nº 25, Marzo 2010.
Nº 26, Junio 2010.
Nº 27, Sep. 2010.
Nº 28, Dic. 2010.
Nº 29, Marzo 2011.
Nº 30, Junio 2011.
Nº 31, Sep. 2011.
Nº 32, Dic. 2011.
Nº 33, Marzo 2012.



Exposición
“UN PASEO CON LOS ESPÍRITUS”
realizada en noviembre de 2010.




Manual de procedimientos experimentales y estadísticos en Parapsicología.

Comparando correlaciones de distintos experimentos

Cuando se trata de comparar resultados experimentales dados por correlaciones, en distintos experimentos y tenemos también los valores N se utiliza el siguiente procedimiento. Tenemos los valores de r, los valores de N y queremos establecer la heterogeneidad de los resultados:

Datos de los experimentos Valor de r N G.L.(N-3) ZF ZF x GL
A
B
C
D
0,70
0,40
0,35
0,43
20
25
20
15
17
22
17
12
0,867
0,423
0,365
0,459
14,74
9,30
6,20
5,51
Sumas     68   35,75


El valor Z es la transformación de las correlaciones en el valor Fischer lo cual se hace mediante la siguiente fórmula:
ZF = 0,5 x Ln[(1+r) ÷ (1-r)]

siendo Ln: logaritmo natural

Hallamos el promedio de los valores ZF

¯ZF = 35,75 ÷ 68 = 0,526

El valor de Chi cuadrado se halla de la siguiente manera:

X² = [(ZF - ¯ZF)² (N-3)]

X² = (0,867 - 0,526)² x 17 + (0,423 - 0,526)² x 22 + (0,365 - 0,526)² x 17 + (0,459 - 0,526)² x 12 = 2,70

Un X² = 2,70 con (k-1) grados de libertad, o sea G.L. = 3 da una p = 0,45 que es aleatoria y muestra la no heterogeneidad de los valores de las correlaciones.


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