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TALLER SOBRE PSÍQUICOS ARGENTINOS
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Invitación a formar un grupo de investigación.
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NUEVO LIBRO
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Naum Kreiman, la Parapsicología y la Ciencia
por Dora Ivnisky y Juan Gimeno.
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Comunicaciones
de Parapsicología
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Nº 1, Marzo 2004.
Nº 2, Junio 2004.
Nº 3, Setiembre 2004.
Nº 4, Diciembre 2004.
Nº 5, Marzo 2005.
Nº 6, Jun./Sept. 2005.
Nº 7/8, Dic. 2005.
Anexo Cuad. Nº 7/8.
Nº 9, Marzo 2006.
Nº 10, Junio 2006.
Nº 11, Sep. 2006.
Nº 12, Dic. 2006.
Nº 13, Marzo 2007.
Nº 14, Junio 2007.
Nº 15, Sep. 2007.
Nº 16, Dic. 2007.
Nº 17, Marzo 2008.
Nº 18, Junio 2008.
Nº 19, Sep. 2008.
Nº 20, Dic. 2008.
Nº 21, Marzo 2009.
Nº 22, Junio 2009.
Nº 23, Sep. 2009.
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Nº 25, Marzo 2010.
Nº 26, Junio 2010.
Nº 27, Sep. 2010.
Nº 28, Dic. 2010.
Nº 29, Marzo 2011.
Nº 30, Junio 2011.
Nº 31, Sep. 2011.
Nº 32, Dic. 2011.
Nº 33, Marzo 2012.
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Exposición
“UN PASEO CON LOS ESPÍRITUS”
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realizada en noviembre de 2010.
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Manual de procedimientos experimentales y
estadísticos en Parapsicología. |
Coeficiente PI
Es un indicador que permite comparar resultados de distintos investigadores sobre un determinado tema, y que utilizaron tests con diferentes probabilidades de acierto. Especialmente en los experimentos de ESP en que la probabilidad teórica se compara con la probabilidad experimental obtenida. Fue utilizado por Rex G. Stanford y A.G. Stein en un meta-análisis de experimentos de ESP e Hipnosis. (“Journal of Parapsychology”. V.58, N. 3, Sept 1994).
El valor pi se obtiene con la siguiente fórmula:
P: proporción que se obtiene dividiendo la cantidad de aciertos obtenidos sobre la cantidad de ensayos realizados.
Q: es igual a (1 - P)
K: Cantidad de alternativas que tiene el test. Por ejemplo en los tests de cartas standard de ESP, K es igual a cinco , ya que son cinco las figuras que hay en el test. En algunos experimentos de Ganzfeld, la cantidad de alternativas es cuatro. Se eligen al azar cuatro figuras, y el dotado debe detectar la que fue el dibujo objetivo.
N: Es igual a la cantidad de ensayos.
Ac: Es la cantidad de aciertos.
Az: Cantidad de aciertos esperados por azar.
Dv: Desvío o diferencia entre Ac - Az.
Desvío Standard: 
Ejemplo
En los experimentos A) B) C), p = 0,20 y q = 0,80; en el experimento D) p = 0,25 y q = 0,75.
Se va a calcular el valor pi de cuatro experimentos de ESP:
A
B
C
D | N
250
500
350
50 | K
5
5
5
4 | Az50
100
70
12,5 | Ac60
130
85
19 | Dv
10
30
15
6,5 | DS
6,32
8,94
7,48
3,06 | p
0,24
0,26
0,242
0,38 | q
0,76
0,74
0,758
0,62 | pi
0,558
0,584
0,562
0,647 |
Ejemplo del cálculo de pi para el experimento A)
p = 60 / 250 = 0,24; K - 1 = 5 - 1 = 4; K - 2 = 5 - 2 = 3
PIA = [0,24 x 4] ÷ [(0,24 x 3) + 1] = 0,96 ÷ 1,72 = 0,558
Para poder evaluar la homogeneidad o heterogeneidad de los valores PI obtenidos, debemos calcular el Desvío Standard de cada PI. La fórmula del Desvío Standard es la siguiente:
Ejemplo
Cálculo del Desvío Standard para el experimento A):
La prueba de heterogeneidad la evaluamos mediante la prueba X².
Debemos hallar primero el promedio de los valores pi.
PI = 2199,92 ÷ 3779,57 = 0,576
X² = 0,25 + 0,105 + 0,208 + 1,19 = 1,75
GL = K-1 = 4 - 1 = 3
El valor de X² = 1,75 muestra la no heterogeneidad de los valores experimentales.
Para contrastar entre sí los resultados de los experimentos en meta-análisis, debemos hallar un valor z para los cuatro experimentos que estamos analizando. Esto además nos permitiría contrastar parcialmente entre sí los experimentos.
El valor  es el peso para los distintos valores de pi y del Desvío Standard sub pi. En nuestro análisis tenemos cuatro valores de k: son 5, 5, 5 y 4. El promedio de estos valores 19/4 = 4,75.
Hallamos la diferencia de cada valor k con el promedio.
Obtenemos así cuatro diferencias positivas de +0,25 y una diferencia negativa de -0,75 (+0,25;+0,25;+0,25 y -0,75 respectivamente); para trabajar con valores enteros multiplicamos cada una de estas diferencias por 4 y obtenemos así +1; +1; +1 y -3.La suma algebraica es igual a cero. Estos últimos serán los valores de .
Introduciendo estos valores en la fórmula obtenemos:
Z = 0,236 ÷ 1,94 = 0,12
que nos indica una total aleatoriedad entre los experimentos contrastados.
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