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TALLER SOBRE PSÍQUICOS ARGENTINOS
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Invitación a formar un grupo de investigación.
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NUEVO LIBRO
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Naum Kreiman, la Parapsicología y la Ciencia
por Dora Ivnisky y Juan Gimeno.
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Comunicaciones
de Parapsicología
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Nº 1, Marzo 2004.
Nº 2, Junio 2004.
Nº 3, Setiembre 2004.
Nº 4, Diciembre 2004.
Nº 5, Marzo 2005.
Nº 6, Jun./Sept. 2005.
Nº 7/8, Dic. 2005.
Anexo Cuad. Nº 7/8.
Nº 9, Marzo 2006.
Nº 10, Junio 2006.
Nº 11, Sep. 2006.
Nº 12, Dic. 2006.
Nº 13, Marzo 2007.
Nº 14, Junio 2007.
Nº 15, Sep. 2007.
Nº 16, Dic. 2007.
Nº 17, Marzo 2008.
Nº 18, Junio 2008.
Nº 19, Sep. 2008.
Nº 20, Dic. 2008.
Nº 21, Marzo 2009.
Nº 22, Junio 2009.
Nº 23, Sep. 2009.
Nº 24, Dic. 2009.
Nº 25, Marzo 2010.
Nº 26, Junio 2010.
Nº 27, Sep. 2010.
Nº 28, Dic. 2010.
Nº 29, Marzo 2011.
Nº 30, Junio 2011.
Nº 31, Sep. 2011.
Nº 32, Dic. 2011.
Nº 33, Marzo 2012.
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Exposición
“UN PASEO CON LOS ESPÍRITUS”
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realizada en noviembre de 2010.
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| Manual de procedimientos experimentales y estadísticos en Parapsicología. |
Aplicación del test de F para la estimación de la variabilidad
El estudio de la variabilidad en un experimento de ESP es de aplicación en la estimación del efecto de variabilidad que hemos tratado cuando estudiamos los efectos secundarios de ESP.
Lo aplicamos cuando en función de una hipótesis queremos comparar la variabilidad experimental (Ve) con la variabilidad teórica (Vt) o la variabilidad entre dos condiciones experimentales.
Cálculo de la variabilidad experimental comparada con la variabilidad teórica
La comparación entre estas dos variabilidades se hace con el test de F.
F =  ÷ npq
Hi: Aciertos de ESP
np: Aciertos esperados por azar
npq: Variancia teórica
N: Cantidad de juegos u otra unidad de análisis.
Ejemplo
Se hicieron 30 juegos de ESP, con las cartas standard de ESP. Calculamos la variancia en cada juego.
Hi: Aciertos de ESP en el juego Nº 1: 9 aciertos
np: esperanza matemática en un juego: 25 x 1/5 = 5
Ve: variancia del juego:
Ve = (Hi - np)² = (9 - 5)² = 16
Variancia del juego Nº 2. Supongamos que hemos obtenido en este segundo juego: 2 aciertos.
(Hi - np)² = (2 - 5)² = 9
Hacemos este mismo procedimiento con los 30 juegos. Supongamos que la suma de todas estas variancias es: 310.
La variancia teórica de los 30 juegos es:
Vt = npq = 750 x 1/5 x 4/5 = 120
En este caso n = 750, porque la cantidad de ensayos en 30 juegos es:
30 x 25 = 750
Luego:
Recurrimos a la tabla de los valores de F y en la intersección de los grados de libertad para la Ve y la Vt que son 30 en cada caso, hallamos el valor de P, que en nuestro caso es P < 0,01.
La tabla da un valor F = 2,38, el obtenido es levemente mayor.
Si queremos hallar la relación entre dos variancias experimentales, por ejemplo la variancia de la condición A y la variancia de la condición B, hallamos las variancias experimentales de cada serie de juegos como hemos indicado, luego:
N1 y N2 son los respectivos grados de libertad menos 1.
Ve1: Variancia de la condición A.
Ve2: Variancia de la condición B.
Recurrimos a la tabla de F con sus respectivos grados de libertad. Para el test de F la variancia mayor se toma como numerador y la variancia menor como denominador. La F es siempre a una cola.
Podemos aplicar el test de F a los Ji Cuadrado de dos condiciones experimentales. Hemos visto el cálculo de Ji Cuadrado en el capítulo anterior, calculando la Relación Crítica al cuadrado (ver capítulo anterior).
Luego:
Aplicamos el procedimiento al ejemplo del capítulo anterior
 ; para la condición experimental B.
 ; para la condición experimental A.
No hacemos la división por N-1 porque las dos series tienen los mismos grados de libertad.
Recurrimos a la tabla de F con los respectivos grados de libertad. Este resultado arroja una probabilidad (P) no significativa (P = 0,14).
En este caso los dos Ji Cuadrado tienen los mismos grados de libertad, o sea 10 grados de libertad cada uno.
La tabla de F da un valor de 4,85 para una P = 0,01; nosotros hemos obtenido una mucho mayor; P = 0,14.
En Parapsicología, como sabemos, un resultado se considera significativo cuando P = 0,01 o menos.
Utilización del Análisis de Variancia (ANOVA)
Es un procedimiento avanzado en Estadística. No lo hemos ejemplificado en este manual, ya que sólo hemos querido dar algunos elementos básicos para iniciarse en la investigación. El estudiante podrá consultar el procedimiento de este análisis en cualquier libro de metodología estadística. Mencionemos unos pocos ejemplos de su utilización en parapsicología.
El ANOVA fue utilizado en un experimento dirigido por M. D. Smith en que se relacionaron los factores buena suerte, mala suerte, competitividad y no competitividad (M. D. Smith et al. Journal of Parapsychology, V. 61, Nº 1, March 1997).
En un estudio sobre cambios de potenciales electroencefalográficos y ESP, C. A. Warren, B. H. McDonough y N. S. Don utilizan el ANOVA para estudiar relaciones de dichos cambios de potencial en ambos hemisferios cerebrales (verificados en los gráficos electromagnéticos) con el estado de ESP (cuando el sujeto supuestamente hace ESP y cuando no la hace) (J. of Parapsychology, V. 56, Nº , March 1992).
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